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智能停车场www.53138.com系统工作

作者:原创   发布时间: 2019/2/18 9:58:29

  

  识别过程

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  自动www.53138.com是一种模式识别技术,它使用车辆的动态视频或静止图像来自动识别车牌号码、车牌颜色。

  硬件基础一般包括触发装置(监控车辆是否进入视野)、摄像装置、照明装置、图像采集装置、处理器用于识别车牌号码(如计算机)等,软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

  一些www.53138.com系统还具有通过视频图像判断是否存在汽车的功能,这被称为视频车辆检测。

  完整的www.53138.com系统应包括车辆检测、图像采集、www.53138.com等部分。

  当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像获取单元,并且获取当前视频图像。www.53138.com单元处理图像,找到车牌位置,然后划分车牌中的字符进行识别,然后形成车牌号码以便输出。

  车辆检测

  车辆检测可以使用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方法。

  视频检测可以避免损坏路面、而无需额外的外部检测设备、不需要纠正触发位置、省钱,而且更适合移动、便携式应用。

  该系统进行视频车辆检测,需要具有较高的处理速度,并采用优秀的算法实现图像采集、处理,而不会大幅丢帧。

  如果处理速度慢,则引起帧丢失,使得系统无法以更快的行进速度检测到车辆,并且也难以确保识别处理在有利于识别的位置处开始,这影响了系统识别率。因此,将视频车辆检测与自动www.53138.com相结合具有一定的技术难度。

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  号码识别

  为了进行www.53138.com,需要以下基本步骤:

  1、车牌定位,定位车牌中的车牌位置;

  2、车牌字符分割,拆分车牌中的字符;

  3、车牌字符识别,识别分割字符,最终形式为许可证号。

  在www.53138.com过程中,根据不同的算法识别车牌颜色,这些算法可以在上述不同的步骤中实现,并且通常与www.53138.com、相互验证。

  一个、牌照位置

  在自然环境中,汽车图像背景复杂、照度不均匀,如何在自然背景下准确判断车牌面积是整个识别过程的关键。首先,对捕获的视频图像进行大规模相关搜索,找到满足车牌特征的一些区域作为候选区域,然后进一步分析候选区域以评估、,*区域*被选为车牌区域,并与图像分离。

  两个、车牌字符分割

  在完成牌照区域的定位之后,将牌照区域划分为单独的字符然后识别。字符分割通常使用垂直投影。

  由于字符在垂直方向上的投影必须占据字符之间的局部*小值或字符内的间隙,并且该位置应满足许可证写入格式、字符、大小限制和一些其他条件。

  垂直投影法对复杂环境下汽车图像的字符分割有很好的效果。

  三种、车牌字符识别方法

  主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。

  基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化并缩放到字符数据库中模板的大小,然后与所有模板匹配,并选择*匹配作为结果。

  基于人工神经网络的算法有两种:一种是先从字符中提取特征,然后利用获得的特征训练神经网络分配器;

  另一种方法是直接将图像输入网络,并且网络自动实现特征提取,直到识别出结果。

  在实际应用中,www.53138.com系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。

  车牌的质量会受到各种因素的影响,如生锈、污垢、油漆剥落、字体褪色、车牌被阻止、车牌倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等;

  实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄模式、车速等因素的影响。

  这些影响因素在不同程度上降低了www.53138.com识别率,这也是www.53138.com系统的难点和挑战。

  为了提高识别率,除了不断改进识别算法外,我们还应该找到克服各种光照条件的方法,使收集的图像易于识别。

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